AI 與世界的難題 · 量子物理與量子運算 · arXiv · 2026-10-19
偏差的幾何膨脹對量子 Ising 模型動力學中的神經量子態構成挑戰
原標題: Geometric inflation of deviations challenges neural quantum states in dynamics of quantum Ising models
神經量子態是一種用來模擬強關聯量子系統非平衡動力學的方法,但在某些簡單情況下,要讓它達到準確度卻出乎意料地困難。作者以一維量子伊辛模型的淬火動力學作為基準,得出比以往嚴格許多的所需參數數量界限,排除了表示能力限制是主要障礙的可能。他們轉而將困難歸因於 TDVP 下小偏差的幾何放大:量子幾何張量零空間的旋轉使原本無關緊要的參數誤差變得顯著,並認為其來源是神經網路的非線性。