AI 與世界的難題 · 語言學 · arXiv · 2026-10-22
預測訊號與回饋訊號以不同方式形塑語言表徵的形成
原標題: Predictive and feedback signals differently shape the formation of language representations
成年人學習新語言的成效差異極大，但驅動這種學習的訊號仍不明確。在七天期間，102名成年人在矯正性回饋下學習一門人工語言，同時將第1天的功能性磁振造影（fMRI）資料與多個相應匹配的transformer模型進行比較，這些模型分別訓練來預測即將出現的語言元素、從矯正性監督中學習語法正確性，或使用類強化學習的獎賞訊號。以預測為導向的模型在群體層級解釋了最大比例的獨特神經變異，其對齊在訓練過程中從感覺網路轉移到高階語言與聯想網路；而與回饋相關的神經模式最能預測個人在第7天的類化成果，獎賞訊號則未能顯著解釋任一類型的學習變異。