AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · Microsoft Research · 2026-09-30
預測電網面臨的太空天氣風險
原標題: Forecasting space weather risks on power grids
極端太空天氣事件可能在輸電網路中感應出電流而損壞設備，電網營運商需要提前得知影響最嚴重的時間與地點，且預警時間要足夠。Microsoft Research 建立了一套機器學習流程，結合太陽風資料、AE 與 Dst 預報、當地緯度、地質和地面導電率，為美國本土 66,935 座變電所產出風險估計。在評估期間，它偵測到近 80% 的重大太空天氣事件，並能在特定風險出現前 30 至 60 分鐘向營運商發出警告。