AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · arXiv · 2026-10-20
透過中間解碼探討 AI 天氣模型的可解釋性
原標題: Interpretability of AI weather models via intermediate decoding
AI 天氣模型難以解讀，因為其內部表徵不具物理意義。作者將中間潛在狀態解碼回氣象場，並使用仿射轉換使其與解碼器的輸入空間對齊。將此方法應用於 GraphCast、Aurora 與 ArchesWeather 後，顯示預報技巧會隨著處理器各層逐步提升。這些模型也會由粗到細的空間尺度逐步精進預報，而編碼器—解碼器在預報建構中扮演重要角色。