AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-19
結合Rubin與Roman測光及其對測光紅移估計的影響
原標題: Combining Rubin and Roman photometry and its implications for photometric redshift estimation
本研究探討結合 Rubin 與 Roman 測光資料如何影響測光紅移的精確度，並使用經 LSST Science Pipelines 處理的模擬影像進行分析。研究建立了一個機器學習模型，可將星系的真實性質對應到逼真的流量誤差，並應用於新的模擬星表，以測試不同的巡天深度。當紅移高於約 1.5 時，Roman 測光資料變得相當重要，而加入 Rubin 測光資料則能在所有紅移範圍提升表現。