AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-20
ceci n'est pas un tagger, can an LLM flavour-tag a jet?
作者探討大型語言模型是否能僅憑預訓練所得的知識、不撰寫程式碼，就對強子噴流的味(b、c、輕夸克、τ)進行分類。模型接收來自公開ATLAS味標記樣本的重建組成粒子，並給出各味的機率。該模型達到了非平凡的區分能力，並與近期的ATLAS演算法進行比較，其自然語言推論說明也與真實的味相關。
AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-20
作者探討大型語言模型是否能僅憑預訓練所得的知識、不撰寫程式碼，就對強子噴流的味(b、c、輕夸克、τ)進行分類。模型接收來自公開ATLAS味標記樣本的重建組成粒子，並給出各味的機率。該模型達到了非平凡的區分能力，並與近期的ATLAS演算法進行比較，其自然語言推論說明也與真實的味相關。