AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-21
對稱性引導之自旋相依非線性霍爾響應的機器學習
原標題: Symmetry-Guided Machine Learning of Spin-Dependent Nonlinear Hall Response
貝里曲率偶極即使在線性霍爾響應消失的情況下也能產生非線性霍爾電流,但單憑對稱性並無法決定其大小或磁場可調性。一個受對稱性約束的多項式模型為 256 個留出的自旋組態預測了兩個偶極分量,在參考化學勢下達到 R² > 0.9995。結果顯示,在整個化學勢掃描過程中,載子佔據如何同時塑造響應本身以及代理模型的可預測性,其中準確度在 Dy 的情況下下降得更為明顯。