以深度學習識別火星高能O2+離子束並描述其全球特徵

原標題: Deep-Learning Identification and Global Characterization of Energetic O2+ Beams at Mars

火星電離層中的離子可被太陽風加速而脫離該行星，進而促成大氣逃逸。作者訓練了一個 U-Net 影像分割模型，在約十年的 MAVEN 觀測資料中找出高能 O2+ 離子束，並分析其整體特性。這些離子束分布廣泛，明顯偏好 +E 半球，且主要受上游太陽風條件控制，顯示對流電場是其形成的主要因素。