用於增強分類的混合玻色取樣—神經網路架構

原標題: Hybrid boson sampling-neural network architecture for enhanced classification

本文提出一種混合框架，結合玻色取樣與神經網路，建構用於支援向量機分類的量子核。神經網路將資料特徵映射到可程式化的玻色取樣電路上，產生高維量子態。在四個資料集上，該模型的表現優於傳統的線性核與 sigmoid 核。