AI 與世界的難題 · 天文與太空 · arXiv · 2026-10-20
邁向宜居世界天文台：利用一維卷積神經網路從演化中的類地球類比天體反演反射光譜
原標題: Towards the Habitable Worlds Observatory: Retrieval of Reflection Spectra from Evolving Earth Analogues using 1D CNNs
宜居世界天文台（Habitable Worlds Observatory）將透過低解析度反射光光譜來鑑定類地系外行星的特徵。作者以 109,945 筆模擬的太古宙、元古宙及現代大氣光譜訓練一個一維卷積神經網路，以探討哪些氣體可以被還原出來。現代臭氧的還原效果非常好（R² ≈ 0.98），而現代甲烷的還原效果不佳（R² = 0.32–0.35）。結果也顯示，可偵測性取決於分子種類與雜訊水準。