AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · Nature (computational biology) · 2026-10-22
Athlete-AI:用於個人化運動員監測與受傷風險預測的多模態人工智慧框架
原標題: Athlete-AI: a multi-modal artificial intelligence framework for personalized athlete monitoring and injury risk forecasting
Athlete-AI 整合穿戴式感測器、動作、姿態與文獻衍生的變數，以在模擬中評估自適應訓練與受傷風險建模。移除用於定義模擬標籤的預測變數後，F1 分數從 86.6% 降至 72.8%,而單獨使用基準衍生的特徵，其表現則與標籤隨機打亂的對照組相當。這些發現顯示初步的計算可行性，並不構成真實世界、臨床或前瞻性的運動員驗證。