具量子哈密頓量嵌入的監督式學習

原標題: Supervised Learning with Quantum Hamiltonian Embeddings

作者提出量子哈密頓量嵌入，這是一種監督式學習框架，將古典訓練資料集編碼成單一參數化哈密頓量，並由其近似基態定義分類規則。他們建立了高效的梯度估計方法，並證明了泛化保證。他們還使用標準基準資料集，在 IBM Heron 處理器上展示了該框架。