AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · Nature (computational biology) · 2026-10-25
整合機器學習與分子建模，鑑定源自天然產物的 NaV1.5 鈉離子通道調節劑
原標題: Identification of a natural product derived NaV1.5 sodium channel modulator through integrated machine learning and molecular modeling
現有的鈉離子通道阻斷劑具有致心律不整風險，因此心房顫動需要更安全的 NaV1.5 調節劑。研究團隊以 1,512 個已知的 NaV1.5 抑制劑訓練 LightGBM、XGBoost 與隨機森林模型，並從 COCONUT 資料庫篩選 100,404 個天然化合物。最佳模型（LightGBM，MCC 0.66）找出 Piperaduncin C，其對接結果良好、模擬穩定，預測結合能優於奎尼丁，但仍須經實驗驗證。