AI 與世界的難題 · 生命科學 · arXiv · 2026-10-23
在 OneK1K 資料集上對近期單細胞合成資料生成方法進行基準測試
原標題: Benchmarking Recent Single-Cell Synthetic Data Generation Methods on the OneK1K Dataset
本文探討具隱私意識的供體關聯單細胞 RNA-seq 資料共享。論文在 CAMDA 2026 ELSA 挑戰賽的 OneK1K 資料集上，對 scGFT、scLDM 與 Cell2Sentence 三種合成資料生成器進行基準測試。複製非高變異基因的數值會嚴重洩漏資訊，而以 Poisson 為基礎的重建則大幅降低成員推論風險，且 scGFT 與 scLDM 比 Poisson 基準更能保留生物結構。