AI 與世界的難題 · 生物工程與合成生物學 · arXiv · 2026-10-23
ProMORNA：用於全長 mRNA 設計的端到端生成式框架
原標題: ProMORNA: An End-to-End Generative Framework for Full-Length mRNA Design
設計治療用 mRNA 需要兼顧穩定性與轉譯效率的全長序列，但現有方法仰賴分區域生成或高成本的搜尋。作者提出 ProMORNA，這是一個零樣本框架，先在超過 600 萬組蛋白質—mRNA 配對上預訓練 BART 風格的模型，再以監督式微調與多目標強化學習進行後訓練。在體外實驗中，有一個候選序列的報告基因活性 AUC 達到基準的 3.33 倍，但其相對於最佳 GEMORNA 候選序列的優勢仍屬探索性結果。