AI 與世界的難題 · 量子物理與量子運算 · arXiv · 2026-10-19
用於求解 Lindblad 主方程的量子-古典神經網路
原標題: Quantum-Classical Neural Networks for Solving Lindblad Master Equations
作者提出一種變分方法，結合古典神經網路與參數化量子電路，來求解描述開放量子系統的 Lindblad 主方程。密度矩陣透過純化構造，使正定性、厄米性與跡為一在構造上即成立，梯度則以參數平移規則精確計算。他們也給出模型覆蓋數的上界，並以數值實驗顯示該方法在代表性方程上具有高準確度，且梯度集中現象與其理論預測相符。