AI 與世界的難題 · 物理學 · arXiv · 2026-10-19

變分量子分類器與傳統機器學習於LHC上$tW-t\bar{t}$區分之比較研究

原標題: A comparative study of variational quantum classifiers and classical machine learning for $tW-t\bar{t}$ discrimination at the LHC

測量 tW 通道的單一頂夸克產生，需要將其與占主導地位的 tt̄ 背景分離。本研究將變分量子分類器應用於模擬的 CMS 開放資料碰撞事件，並與提升決策樹及多層感知器進行比較，找出受量子啟發的模型與傳統方法相比具有競爭力的分析區間。