AI 與世界的難題 · 生命科學 · Nature (machine learning) · 2026-10-26
用於精準預測 T 細胞受體與 pHLA 結合的機器學習資料集與基準
原標題: Machine learning dataset and benchmark for accurate T cell receptor–pHLA binding prediction
預測 T 細胞受體如何與胜肽–HLA 複合體結合,是免疫學與治療設計中的核心挑戰,而現有工具受限於序列資料不完整以及非結合範例存在偏差。作者建立了 Hi-TPH,這是一個大型階層式資料集,並搭配一種可即時產生非結合資料的方法,同時以此對一系列蛋白質語言模型(Hi-TPH-PLMs)進行微調。在外部濕實驗測試集上,這些模型的效能比最先進的工具提升了 19.2%,分析也顯示,HLA 對預測的貢獻取決於是否具備完整的 T 細胞受體鏈。