AI 與世界的難題 · 醫學與藥物探索 · Nature (computational biology) · 2026-10-16
使用基礎模型自動標示手術切除邊緣
原標題: Autonomous labeling of surgical resection margins using a foundation model
病理學中評估手術切除邊緣，會受到人工塗墨錯誤、組織變形及燒灼損傷的影響。作者開發了一種虛擬塗墨網路，採用凍結的基礎模型與小型分類器，無需實體墨水即可在全切片影像上標示邊緣。在來自未見過的組織塊的 20 張切片上，其區域層級準確率約為 73.3%，所產生的疊圖在定性上與專家標註相符。這些結果屬於概念驗證，仍需在更大型的臨床世代中進行驗證。