AI 與世界的難題 · 生命科學 · Nature (computational biology) · 2026-10-26
用於精準農業中穩健植物病害偵測的混合局部—全域視覺 Transformer 框架
原標題: Hybrid local–global vision transformer framework for robust plant disease detection in precision agriculture
準確辨識植物病害對糧食安全至關重要，但卷積神經網路（CNN）的感受野有限，而視覺 Transformer 往往會遺失細微的局部紋理。作者提出 ViT-LGFNet，結合了局部 CNN 主幹、Transformer 編碼器與交叉注意力融合模組。在 PlantVillage 資料集上，多次執行的平均驗證準確率達 95.15% ± 0.74，最佳情況為 96.28%。