AI 與世界的難題 · 生命科學 · Nature (computational biology) · 2026-10-21
透過 AI 輔助工作流程發現瘤胃甲烷代謝的強效抑制劑
原標題: Discovery of potent inhibitors of rumen methane metabolism via an AI-assisted workflow
反芻動物甲烷排放對氣候與永續畜牧生產皆十分重要，本研究建立了一套 AI 輔助工作流程，以發現瘤胃甲烷生成終端步驟關鍵酵素 MCR 的抑制劑。對約 2,300 萬個分子進行超快速虛擬篩選，獲得 26 個候選分子，其中 4 個能顯著抑制甲烷生成；經結構導向的最佳化，獲得 IC50 為 0.24 μM 的抑制劑 PZON。在來自四種反芻動物來源的瘤胃微生物相中，PZON 抑制了 73–98% 的甲烷排放，且在超過其 IC50 達 400 倍的濃度下均未偵測到細胞毒性；總體轉錄體分析證實，多樣的產甲烷譜系及 MCR 的轉錄活性皆已降低。