以 AI 預測臨界點

原標題: Forecasting Tipping Points with AI

臨界點一旦越過,系統便無法回到原本的狀態,因此比短期天氣變化更難預測。一支由加州理工學院領導的團隊證明,遞迴神經算子 (RNO) 這種神經網路,能在簡單模型中預測臨界點何時出現,這些模型包括氣候變遷系統模型,以及飛機機翼上方紊流氣流的模擬。該論文發表於 PNAS。