AI 與世界的難題 · 生命科學 · arXiv · 2026-10-23
QProtFuse：用於檢索增強蛋白質功能預測的查詢導向層融合
原標題: QProtFuse: Query-Guided Layer Fusion for Retrieval-Augmented Protein Function Prediction
大型語言模型（LLM）對蛋白質的理解有限，而現有的蛋白質檢索增強方法大多僅擴充外部檢索訊號，卻忽略了蛋白質語言模型內部的知識。作者提出 QProtFuse，利用查詢（query）自適應地融合多個層的特徵，並聯合學習蛋白質與註解檢索。在 Prot-Inst-OOD 上，它取得最佳的檢索分數，並且在使用 Qwen3-8B 與 DeepSeek-V4-Pro 產生下游功能描述時，獲得最高的 LLM-as-a-judge 分數。