AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-19
AceFF:適用於小分子的最先進機器學習勢能
原標題: AceFF: A State-of-the-Art Machine Learning Potential for Small Molecules
機器學習原子間勢（MLIP）在多樣的化學空間中往往泛化能力不佳，限制了其在小分子藥物探索上的應用。AceFF 改良了 TensorNet2 架構，並在涵蓋類藥物化合物的完整資料集上進行訓練。作者指出，它在快速推論與 DFT 等級的準確度之間取得平衡，在藥物探索所需的速度與準確度範圍內，是有機分子領域的最先進水準。