AI 與世界的難題 · 地球與氣候科學 · arXiv · 2026-10-19
Rescene：以凍結的天氣模型實現穩定的百年尺度氣候模擬
原標題: Rescene: stable century-long climate emulation from a frozen weather model
機器學習天氣模型在自由運行多年時，會出現漂移、數值發散或變異性喪失的問題，而專用的氣候模擬器訓練成本又很高。作者以一個僅有 0.4M 參數的小型元件 Rescene 包覆凍結的天氣模型，使其錨定於氣候平均態，並加入頻帶受限的隨機擾動。一次為期 100 年、含 8 個成員的運行未偵測到明顯漂移，而 2022 年測試年的 16 成員系集也經過校準。自由運行還重現了 71% 的觀測阻塞頻率，且所有常數皆僅以單一訓練年擬合而得。