AI 與世界的難題 · 化學與材料 · arXiv · 2026-10-22
代理式 AI 以基序語言進行晶體結構設計
原標題: Crystal-structure design by agentic AI in a language of motifs
資料驅動的材料發現在內插時比外插更可靠,且很少揭示新的結構類型。作者提出 MatEvolve,這是一個以可解釋的基序語言設計晶體的代理式 AI 框架:AI 代理在編輯人類可讀的基序描述檔時附上理由,建構晶體,並以第一原理計算驗證最有潛力的候選材料。MatEvolve 建構於 Claude Fable 5 之上且未經微調,應用於低稀土含量的永磁化合物,在相同的驗證預算下,其發現屬於新結構原型的新型(介)穩定晶體與磁性化合物的頻率比生成式模型高一個數量級。