AI 報告 · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 報告／白皮書
AI 監管 訓練運算量門檻：AI 監管中的特徵與功能 2024 年 8 月 Lennart Heim、Leonie Koessler 美國與歐盟的監管機構正採用以訓練運算量為基礎的門檻
原標題: AI Regulation Training Compute Thresholds: Features and Functions in AI Regulation August 2024 Lennart Heim, Leonie Koessler Regulators in the US and EU are using thresholds based on training compute-
美國與歐盟採用訓練運算量門檻（即訓練過程中所使用的運算操作次數），來辨識可能造成大規模社會危害風險的通用型 AI 模型。作者認為，訓練運算量目前是最適合作為這項初步篩選的指標，因為它與能力和風險相關、可量化，且能由外部驗證。他們也提醒，這只是風險的不完美代理指標，不應單獨用來決定緩解措施。