AI 報告 · Stanford Digital Economy Lab · 2026-10-26 · 研究論文
TaskNet：透過大規模勞工訪談建構職業任務清冊 - 史丹佛數位經濟實驗室
原標題: TaskNet: Building Occupational Task Inventories from Worker Interviews at Scale - Stanford Digital Economy Lab
史丹佛的 TaskNet 是一套以勞工自身對日常工作的描述所建構的職業分類體系。這套混合主導式系統會進行訪談，將報告標準化為個別的任務清單，再彙整成職業任務清冊。應用於六種職業後，從 2,726 份報告中產出 202 則任務陳述，涵蓋已公布的 118 項 O*NET 任務中的 75%，同時新增 79 項任務並精進 58 項既有任務。