AI 報告 · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 研究論文
AI 實驗室政策 稽核大型語言模型:三層式方法 2023 年 5 月 研究論文 Jakob Mökander、Jonas Schuett、Hannah Rose Kirk 與 Luciano Floridi 先前的研究已指出一種
原標題: AI Lab Policy Auditing Large Language Models: A Three‐Layered Approach May 2023 Research Paper Jakob Mökander, Jonas Schuett, Hannah Rose Kirk, & Luciano Floridi Previous research has pointed toward a
本文提出一套分為三層的大型語言模型（LLM）稽核藍圖：對技術提供者的治理稽核、對預訓練後且發布前之 LLM 的模型稽核，以及對以 LLM 為基礎之應用程式的應用稽核。作者主張這三層彼此互補，有助於管理部分倫理與社會風險。他們也討論了這種做法以及一般 LLM 稽核的限制。