AI 報告 · GovAI (Oxford) · 2026-10-17 · 研究論文
安全 Spear Phishing with Large Language Models 2023 年 5 月 研究論文 Julian Hazell 本研究探討大型語言模型（LLM）如何被用於魚叉式網路釣魚，這是一種涉及操縱
原標題: Security Spear Phishing with Large Language Models May 2023 Research Paper Julian Hazell This study investigates how LLMs can be used for spear phishing, a form of cybercrime that involves manipulatin
本研究探討大型語言模型 (LLM) 可能如何被濫用於魚叉式網路釣魚，這是一種操弄目標對象洩露敏感資訊的網路犯罪。作者發現，LLM 可協助偵察與電子郵件生成，並使用 GPT-3.5 與 GPT-4 為超過 600 位英國國會議員量身打造郵件；研究認為這些郵件十分逼真，且成本效益高，每封僅需不到一美分的一小部分。研究也顯示，基本的提示工程 (prompt engineering) 就能繞過防護機制，並探討以 API 等結構化存取機制及基於 LLM 的防禦系統作為可能的解決方案。