AI 報告 · Amazon · 2026-11-02 · 部落格／評論

運用 Amazon SageMaker AI 上的知識蒸餾打造高效率代理

原標題: Build efficient agents with knowledge distillation on Amazon SageMaker AI

本文說明如何在 Amazon SageMaker AI 上運用序列層級知識蒸餾（SeqKD），將前沿教師模型的代理行為轉移到體積更小、成本更低的學生模型。此工作流程會由教師模型產生多步驟軌跡，保留成功解決任務的軌跡，並以這些軌跡微調學生模型。內容也涵蓋無伺服器訓練，以及針對保留基準測試集的評估。