AI 報告 · Stanford Digital Economy Lab · 2026-10-29 · 研究論文
多使用者大型語言模型代理 - Stanford Digital Economy Lab
原標題: Multi-User Large Language Model Agents - Stanford Digital Economy Lab
以大型語言模型為基礎的代理程式越來越常被用作規劃與決策的助理，但多數都是針對單一使用者進行最佳化。當它們進入團隊工作流程時，必須服務具有不同角色與權限的多位使用者，進而造成衝突、資訊不對稱與隱私問題。本研究首度對此類多使用者代理程式進行系統性檢視，測試其指令遵循、隱私保護與協調能力，並發現前沿大型語言模型難以在目標相互衝突時維持穩定的優先順序，在多輪互動中出現更多隱私違規，且當協調需要反覆蒐集資訊時效率低落。