AI与世界难题 · 物理学 · Nature Machine Intelligence · 2026-10-20

基于TrajectoryFlowNet的流场与轨迹拉格朗日–欧拉学习

原标题: Lagrangian–Eulerian learning of flow field and trajectories with TrajectoryFlowNet

预测复杂流动中的粒子输运通常需要深厚的物理洞察和高昂的计算成本。TrajectoryFlowNet是一种拉格朗日–欧拉物理信息神经网络,可根据稀疏的轨迹测量数据预测流场和长程粒子轨迹。它在数值算例以及主动脉和心室血流上得到验证,表明其能够长程追踪粒子并构建准确的流场。