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AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-22

双中子星并合模拟中M1中微子反应率的混合神经网络模拟器

原标题: A Hybrid Neural Network Emulator for M1 Neutrino Reaction Rates in Binary Neutron Star Merger Simulations

一个混合神经网络模拟器通过近似计算代价高昂的二维反应,同时为开销较低的一维过程保留bns_nurates,加速了双中子星并合模拟中的中微子反应率计算。它再现的不透明度误差在百分之几以内,并使这些量的求值速度加快约一个数量级。在Athenak并合模拟中,它以约一半的总体计算成本重现了参考运行的残骸结构、中微子光度和抛射物成分。

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