AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-23
SpecLess：一个用于根据测光数据对星系形态和活动性进行机器学习分类的多巡天 Python 软件包
原标题: SpecLess: A Multi Survey Python Package for Machine Learning Classification of Galaxy Morphology and Activity from Photometry
宽带测光的星系分类，在由不同巡天测量同一批星系时，并不总能很好地迁移。作者推出了 SpecLess，这是一个开源 Python 软件包，包含针对特定巡天的 XGBoost 分类器，可用于星系形态和活动性分类：形态分类的宏平均 F1 分数约为 0.93（SDSS）和 0.92（KiDS），活动性分类约为 0.76（SDSS）和 0.74（DESI）。他们还量化了性能下降的幅度，且下降程度取决于巡天之间的迁移方向。