AI与世界难题 · 生命科学 · Nature (computational biology) · 2026-10-25
基于无人机高光谱影像的多尺度视觉Transformer模型用于松材线虫病感病树木的早期识别
原标题: Multi-scale vision transformer model with UAV-based hyperspectral imagery for early identification of pine wilt disease infected trees
松材线虫病传播迅速，导致树木死亡率高，因此在绿色攻击期和早期阶段进行防控至关重要。本研究针对基于无人机的高光谱影像开发了一种多尺度视觉Transformer，旨在识别处于这些阶段的感病树木，而在这些阶段，标准RGB图像几乎没有可见的特征。该模型在绿色攻击期和早期阶段的准确率分别达到87.40%和88.21%，总体准确率为87.90%，Kappa系数为83.25%，优于传统机器学习模型和其他深度学习模型，且仅有2.45 M个参数。