AI与世界难题 · 量子物理与量子计算 · arXiv · 2026-10-26
HQTN-SER：基于混合量子张量网络的语音情感识别
原标题: HQTN-SER: Speech Emotion Recognition with Hybrid Quantum Tensor Networks
语音情感识别在真实场景中依然脆弱，因为情感线索十分细微且因说话人而异。作者提出了 HQTN-SER，这是一种混合量子-经典模型，它将受 MPS 启发的量子张量网络（使用三个或四个量子比特）与经典潜在嵌入相融合。该模型在 RAVDESS 上达到 80.09% 的准确率，在 SAVEE 上为 78.12%，在 MDER 上为 73.51%，且训练收敛稳定。