AI与世界难题 · 化学与材料 · arXiv · 2026-10-21
GBClaw：面向原子尺度晶界研究与机理发现的智能体AI框架
原标题: GBClaw: An agentic AI framework for atomistic grain boundary research and mechanistic discovery
一般晶界构成了多晶材料中真实界面的绝大多数，但由于其结构复杂性和界面失配，相关研究仍然不足。GBClaw 将大语言模型集成到由编排器、专业化智能体、领域专用工具、模拟接口和分层记忆组成的模块化架构中，利用动态重规划将系统性模拟与机理分析联系起来。应用于镍中的 14 个一般非对称倾斜晶界时，它表征了界面缺陷结构和多种变形模式，而研究人员引导的后续计算将异常高的剪切抗力追溯至亚稳晶界结构。