AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-22
利用神经网络参数化从格点 QCD 得到的非零偏度下质子非极化 GPD 的 Mellin 矩
原标题: Mellin Moments of Proton Unpolarized GPDs at Nonzero Skewness from Lattice QCD with a Neural-Network Parametrization
晶格QCD用于确定在非零斜度下进入非极化同位旋矢量 u-d 质子 GPD 前四个 Mellin 矩的广义形状因子。每个形状因子由人工神经网络参数化为不变动量转移平方的连续函数，通过拟合晶格抽取的约化 Ioffe 时间分布确定了十四个形状因子，包括依赖斜度的那些。提取的形状因子给出同位旋矢量组合的夸克总角动量，在 mu=2 GeV 的 MSbar 方案下为 J^{u-d}=0.296(11)(7)，与先前的晶格测定结果一致但总不确定度更小，同时还得到了前三个矩的撞距分布。