AI与世界难题 · 物理学 · arXiv · 2026-10-26
CoPiT：用于非结构化网格上气动场预测的条件位置诱导Transformer
原标题: CoPiT: A conditional Position-induced Transformer for aerodynamic field prediction on unstructured meshes
基于非结构化网格的高保真 RANS 模拟精度高但成本昂贵，使得设计探索等多次查询任务代价高昂。现有神经算子通常只是将全局参数与逐点输入简单拼接，其影响仍是隐式的。所提出的 CoPiT 以位置诱导 Transformer 为基础，通过多阶段逐特征线性调制注入全局条件，在 AirfRANS 上相对 Transolver 将表面和体积损失分别降低约 54% 和 24%，并在 BlendedNet++ 上取得了所比较基线中最低的归一化测试 MSE。