AI与世界难题 · 天文与太空 · arXiv · 2026-10-19
一种基于 AI/ML 的硬 X 射线编码孔径成像仪图像重建新技术
原标题: A New AI/ML Based Image Reconstruction Technique for Hard X-ray Coded Aperture Imagers
本工作提出了一种神经网络方法，可将编码孔径X射线仪器的探测器计数直接映射为源的位置，以替代标准的基于FFT的重建方法。该网络在Swift Burst Alert Telescope的模拟响应上训练，结合了卷积与注意力机制。在模拟中，当有400个光子且无背景时，其定位到精确像素的比例超过93%；对于900个光子的源，在额外加入多达8,500个背景计数的情况下，仍保持至少90%的准确率。