AI与世界难题 · 医学与药物研发 · Nature (computational biology) · 2026-10-21
通过基础模型集成实现 Barrett 食管病理的可靠形态学分型与癌症检测
原标题: Towards reliable morphological subtyping and cancer detection on Barrett’s esophagus pathology through ensembling foundation models
组织病理学基础模型(Histo-FMs)在真实世界诊断任务中的可靠性一直未获证实。研究人员在 BarrettNet 队列上测试了其用于 Barrett 食管形态学分型与癌症检测的效果,该队列包含来自 790 名患者的 3528 张 H&E 染色全切片图像,类别从正常一直覆盖到食管腺癌。跨放大倍数与骨干网络,聚合与专家一致性最高的五个单尺度模型带来了渐进的增益(分型的 AUROC 为 0.907,癌症检测为 0.909),而异型增生评估的收益有限,外部验证仍然必要。