AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-20
水文模型的对抗鲁棒性
原标题: On the Adversarial Robustness of Hydrological Models
水文模型需要值得信赖,才能用于业务化水资源管理,因此作者分析了对气象输入施加微小的针对性扰动如何影响模拟径流。他们在德国1,347个集水区上使用快速梯度符号法,将物理概念模型(HBV)与LSTM深度学习模型进行比较。灾难性失效很少见,且LSTM总体上比HBV更稳健。
AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-20
原标题: On the Adversarial Robustness of Hydrological Models
水文模型需要值得信赖,才能用于业务化水资源管理,因此作者分析了对气象输入施加微小的针对性扰动如何影响模拟径流。他们在德国1,347个集水区上使用快速梯度符号法,将物理概念模型(HBV)与LSTM深度学习模型进行比较。灾难性失效很少见,且LSTM总体上比HBV更稳健。