AI与世界难题 · 量子物理与量子计算 · arXiv · 2026-10-19
偏差的几何放大对量子Ising模型动力学中的神经量子态构成挑战
原标题: Geometric inflation of deviations challenges neural quantum states in dynamics of quantum Ising models
神经量子态是一种模拟强关联量子系统非平衡动力学的方法，但在一些简单的情形下，要使其达到精确却出人意料地困难。作者以一维量子伊辛模型的淬火动力学为基准，得到了比以往紧致得多的所需参数数量界限，从而排除了表示能力限制是主要障碍这一可能。他们转而将这一困难归因于TDVP下微小偏差的几何放大：量子几何张量零空间的旋转使先前无关紧要的参数误差变得显著，并认为神经网络的非线性是其来源。