AI与世界难题 · 数学 · arXiv · 2026-10-26
集体动力学的最优图元控制
原标题: Optimal Graphon Control of Collective Dynamics
受社交网络中意见形成的启发,本文研究非线性图子动力学的最优控制,其中相互作用核本身即为控制量。论文证明了最优控制对的存在性,并证明有限智能体近似在细化时可恢复连续体的最优值。在有界信任动力学和 Kuramoto 动力学的数值实验中,神经网络用于逼近最优控制,结果表明改变相互作用可以防止分裂并促进同步。