AI与世界难题 · 生命科学 · Nature (machine learning) · 2026-10-13

NiCLIP：用于从脑激活图像预测文本的神经影像对比语言-图像预训练模型

原标题: NiCLIP: neuroimaging contrastive language-image pretraining model for predicting text from brain activation images

NiCLIP 是一种 AI 模型，可从大脑激活模式中解码认知任务、概念和领域。它在超过 23,000 篇文章上进行了训练，据报道在群体水平解码方面优于传统解码器。它能根据人类连接组计划的群体水平图谱准确预测认知任务，但在处理含噪声的个体水平图谱时表现出局限性。