AI与世界难题 · 语言学 · arXiv · 2026-10-22
预测性信号与反馈信号以不同方式塑造语言表征的形成
原标题: Predictive and feedback signals differently shape the formation of language representations
成年人在学习一门新语言的有效性上差异很大，但驱动这种学习的信号仍不清楚。在七天中，102名成人在纠正性反馈下学习一门人工语言，同时将第1天的fMRI数据与若干经过匹配的Transformer模型进行比较，这些模型分别被训练来预测即将出现的语言成分、从纠正性监督中学习合语法性，或使用类似强化学习的奖励信号。在群体层面，以预测为核心的模型解释了最大比例的独特神经方差，其对齐随训练从感觉网络转向高阶语言网络和联合网络；与反馈相关的神经模式最能预测个体在第7天的泛化结果，而奖励信号对两类学习方差均无显著解释力。