AI与世界难题 · 地球与气候科学 · Microsoft Research · 2026-09-30
预测电网面临的空间天气风险
原标题: Forecasting space weather risks on power grids
极端空间天气事件可在输电网络中感应出电流，损坏设备，电网运营商需要提前获得足够的预警，了解影响何时何地最为严重。微软研究院构建了一条机器学习流程，结合太阳风数据、AE 和 Dst 预报、当地纬度、地质和地面电导率，为美国本土 66,935 座变电站生成风险估计。在评估期内，它检测到了近 80% 的重大空间天气事件，并能在特定风险出现前 30 到 60 分钟向运营商发出预警。