AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-20
通过谱神经网络的混合建模实现冻土增强模拟与预测
原标题: Permafrost augmented simulation and forecast using hybrid modeling through spectral neural networks
基于物理的永久冻土模拟速度慢、能耗高，限制了长期预测。作者利用在一处森林连续永久冻土站点的水热传输高性能数值模拟数据上训练的谱神经网络，构建了快速代理模型，并在混合框架中结合实测数据对其进行增强。该混合模型在测试测量数据上的精度明显更高，并被用于在 CMIP6 气候情景下预测未来十年的永久冻土行为。