AI与世界难题 · 地球与气候科学 · arXiv · 2026-10-20
通过中间解码实现AI天气模型的可解释性
原标题: Interpretability of AI weather models via intermediate decoding
AI 天气模型难以解释，因为其内部表征不具有物理意义。作者将中间潜在状态解码回气象场，并使用仿射变换使其与解码器的输入空间对齐。该方法应用于 GraphCast、Aurora 和 ArchesWeather，结果显示预报技巧在经过处理器各层时逐步提升。这些模型还会将预报从粗空间尺度逐步细化到细空间尺度，且编码器-解码器在预报构建中发挥着重要作用。